AI NELLO STUDIO ODONTOIATRICO. COME ALLEATA DEL TEMPO E DELLA RELAZIONE

Perché parlare di AI oggi negli Studi Odontoiatrici

L'introduzione dell'intelligenza artificiale negli studi odontoiatrici non è una moda tecnologica, ma una risposta concreta a sfide reali che affrontate quotidianamente nel vostro lavoro. Gli studi dentistici moderni devono gestire un volume crescente di attività amministrative, comunicazioni con i pazienti, documentazione e procedure organizzative che spesso sottraggono tempo prezioso alle attività cliniche e all'assistenza diretta.

L'intelligenza artificiale, se utilizzata correttamente, può liberare tempo ed energia mentale, permettendovi di concentrarvi sugli aspetti più importanti del vostro ruolo: l'assistenza ai pazienti, il supporto al team clinico e la qualità delle relazioni umane che caratterizzano un eccellente studio odontoiatrico.

PARTE I - BASE: ESPLORAZIONE INDIVIDUALE

L'AI per comprendere le potenzialità di questa tecnologia nel contesto quotidiano dello studio odontoiatrico.

1. Introduzione

2. Cos’è l’Intelligenza Artificiale

• Cos'è l'Intelligenza Artificiale
• AI generativa: funzioni principali
• Cosa l’AI non È: chiarire i limiti
• AI e software tradizionale

1. Intelligenza Artificiale in ambito sanitario

• L'Intelligenza Artificiale in ambito sanitario
• Cosa NON può mai essere fatto con l'AI
• Superare il mito della sostituzione
• Il mito dell’infallibilità dell'AI

1.  Intelligenza Artificiale al servizio dell’ASO

• Il ruolo dell'ASO nello Studio Odontoiatrico moderno
• Ambiti di utilizzo consentiti dell'AI per l'ASO
• Utilizzo dell'AI per email ai pazienti
• SMS e messaggistica breve con supporto AI
• Comunicazione empatica con supporto AI
• Traduzione del linguaggio tecnico in comunicazioni comprensibili
• Documentazione interna e procedure operative
• Supporto AI alla formazione del personale

1.  Limiti, normative, responsabilità e sanzioni

• Attività non delegabili all'AI
• Privacy e protezione dei dati: concetti base
• Cosa NON inserire mai nell'AI
• Anonimizzazione dei dati: concetto e pratica
• Esempio pratico di anonimizzazione corretta
• Sicurezza informatica di base nell’uso dell'AI
• AI, GDPR e normativa sulla Privacy
• Introduzione all'AI Act: primo regolamento al mondo sull'AI
• AI Act: classificazione del rischio
• Obblighi per l'utente aziendale secondo l'AI Act
• Obblighi per l'utente aziendale secondo l'AI Act
• Controllo umano: principio cardine dell'AI Act
• Policy interna di studio sull’uso dell'AI
• Rischi di un uso non regolamentato dell'AI
• Sanzioni previste dall'AI Act e dal GDPR
• Responsabilità dello Studio e del Singolo

1. La pratica

• Come scrivere un Prompt efficace per l'AI
• Struttura di un Prompt ottimale
• Esempio di Prompt errato e problemi
• Esempio di Prompt corretto e risultato
• Revisione dell’output: checklist di controllo
• Errori comuni da evitare nell’uso dell'AI
• Quando fermarsi e chiedere aiuto
• Escalation interna: a chi rivolgersi
• Buone pratiche per un uso quotidiano consapevole

1.  Competenze acquisite

• L'AI come alleato sicuro e responsabile

PARTE II - AVANZATO: GOVERNANCE STRUTTURATA

L'AI da strumento strumento individuale a processo di governance.

1. Introduzione al corso

• Dal corso base al corso avanzato
• Perché la governance dell'AI è necessaria
• Target del corso avanzato
• Obiettivi formativi avanzati
• Benefici concreti per lo studio

1. Trasformazione organizzativa

• Quando l'AI diventa un processo
• Mappatura dei processi coinvolti
• Uso frammentato dell'AI: un caso reale
• Standardizzazione dei processi
• AI controllata vs AI improvvisata
• Human-in-the-Loop operativo
• Ruolo dell'ASO avanzato
• AI come supporto decisionale

1. Norme, rischi, responsabilità

• Introduzione all'AI ACT
• Classificazione del rischio AI
• Rischio limitato nello studio
• Obblighi dell'Utente Aziendale
• Trasparenza e tracciabilità
• Mancanza di tracciabilità: conseguenze reali
• Responsabilità dello Studio
• Policy AI come strumento di difesa
• Collegamento con GDPR e nLPD
• Audit e Controlli Interni

1. I prompt

• Cos'è una Policy AI
• Contenuti minimi di una Policy
• Ruoli e responsabilità nella Policy
• Gestione degli accessi
• Accessi non controllati: un incidente evitabile
• Gestione dei dati nei Prompt
• Aggiornamento della Policy
• Policy come strumento formativo

1. Misurazione delle performance

• Libreria di Prompt
• Ambiti della libreria
• Controllo qualità dei Prompt
• Manutenzione della libreria

1. Gestione del rischio

• AI e KPI di processo
• KPI rilevanti per lo studio
• Reportistica supportata dall'AI
• Limiti dell'Analisi AI
• Validazione dei Report
• Decisione Errata Basata su Output AI Non Validato
• Uso dei report per migliorare i processi
• Rischi di uso non regolamentato
• Sanzioni AI ACT
• Sanzione e danno reputazionale: uno scenario

1. Governare l’AI

• L'AI è una leva potente solo se governata
• I prossimi passi

• Microsoft Edge, Firefox, Safari, Chrome tutte le versioni aggiornate
• Scheda audio
• Scheda video e monitor con risoluzione minima 1024x768 pixel

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Test di apprendimento alla fine di ogni modulo, a risposta multipla e a doppia randomizzazione.

Sono consentiti massimo 5 tentativi per il superamento di ogni singolo test, come previsto dalla normativa Agenas ECM vigente.

Attestato ECM - per ottenere i crediti attribuiti è necessario:

- completare il percorso formativo;

- superare tutti i test di apprendimento validi se il 75% delle risposte risulta corretto;

- compilare la scheda di valutazione del corso (qualità percepita);

- scaricare l'attestato ECM